5G应用场景需求大多是基于移动宽带增强（eMBB）、海量机械类通信（mMTC）、超高可靠超低时延通信（uRLLC），差别场景对网络性能的需求迥异，纯粹沿用类似于3G/4G中面向移动宽带业务QoS计划难以满足5G业务对网络性能的严苛需求，迫切需要网络具备可以面向差别场景的用户需求按需定制的能力 。5G系统引入网络切片技术，通过对网络资源的统一治理，差别业务分派相互隔离，能够满足业务需求的资源及差别业务的网络性能需求 。为了实现网络切片技术，5G通过引入软件界说网络（SDN）与网络功效虚拟化（NFV）技术实现盘算存储与网络资源的统一治理 。
边沿云（MEC）技术是5G技术体系中一个比较重要的技术手段 。随着5G、物联网时代的到来及云盘算应用的不绝生长，集中式的云已经无法满足终端侧“大连接、低时延、大带宽”的云资源需求，并且经过许多物联网场景的验证（如物流园区），许多云盘算并不需要在集中式的云端进行处理，在无线侧处理更为妥当 。将云能力下沉到边沿侧，对无线侧网络需求进行预处理，在提高用户体验的同时减轻网络负载 。
本文针对物流仓储场景，将边沿云与5G网络切片能力结合起来，边沿云侧对网络的切片需求进行预处理，判定业务属性，将不需要通过焦点网上云的业务在边沿云侧进行处理，将剩余需求给予切片效劳 。从而，既能更好效劳于客户，又能减轻通信网络负载 。5G网络技术的技术簇，相辅相成才华发挥更大的价值 。
3GPP SA1提出网络切片的需求
别的，3GPP SA5事情组界说了网络切片治理的信息模型和效劳，包括生命周期和配置治理效劳、故障检测效劳和性能包管效劳，如图1所示 。
基于1.1节中网络切片的界说，许多文献对网络切片技术进行了细化 。文献
总之，上述文献均是单独考虑网络切片技术在种种场景下的优化 。文献
MEC是基于云盘算技术的焦点和边沿盘算能力，构筑在边沿基础设施之上的云盘算平台 。
MEC将盘算资源和存储能力带到RAN网络边沿，目的是减少延迟，确保高效的网络操作和效劳交付，提升用户体验 。一般来说，边沿效劳有以下几个特点
a）能够提供像数据中心一样灵活的资源分派及治理，能够实现组织的治理模式 。这标明，边沿效劳设备的保存不会给现有的网络状态治理带来更大的价钱，就像是在网络中插入了一个可用的网络盘算设备 。
b）具有远高于智能监控设备或者智能移动设备的盘算能力，在其资源允许规模内，能够效劳多个盘算密集型的应用任务，同时边沿效劳设备与数据中心之间一般通过有线网络设备进行联网，与数据中心能够坚持很好的通信 。
c）边沿效劳设备具有“靠近”应用设备的特性，相关于数据中心，应用的请求能够较快地在边沿效劳设备获得满足 。
d）一般来说，边沿效劳设备是构建在盘算资源虚拟化的基础之上的（例如使用了Amazon ECC2和OpenStack等经典云资源虚拟化技术） 。本文将MEC技术融入网络切片治理架构中，就是利用了MEC的网络控制与资源分派能力，基于物流仓储的特点，提前处理特殊场景下（如暴力分拣监控）的网络请求，减少端到端的网络切片负载 。
本文提出了一种在5G智能物流货仓场景下的新型网络切片与边沿云融合技术 。此技术不但能够充分发挥边沿云的外地化处理能力，减轻5G网络负载，还能够越发宁静合理地分派网络切片能力，在满足客户对网络能力差别要求的同时，进一步提升网络资源的使用效率 。
随着“智能制造”国家战略的实施，现代物流技术向着大规模数字化、智能化、集成化、自动化生长 � ？焖佟⒏咝А⒛驳慕胁执⒆饕狄丫晌笠档闹匾赫� 。5G时代的来临更为物流升级革新带来了新的机缘 。5G凭借大带宽、低时延、广连接的特性，联合大数据、人工智能、云、物联网等多种技术为物流仓储智能化升级提供了可能 。
有别于普通的网络监控，智能物流仓储的网络监控场景需要5G的大带宽、低时延的双重包管 。如视频监控场景（如监控暴力分拣），除了要求5G大带宽包管高清视频顺利传输之外，同时还需要低时延来包管视频剖析的结果实时反响回现场，违规操作部分视频（AI识别）传到云端生存，需要边沿云与网络切片协同作业（见图2） 。
在今世的物流仓储情况中，仓储情况相对关闭，四周墙壁的钢筋混凝土材质较多，室外基站信号无法提供强有力的通信包管；室内货架、分拣线、智能机械设备等材质多种多样，如木质、钢铁、塑料等，差别的材质对信号衰减有差别的影响 。别的，大规模的自动化机械调理场景，如AGV协同运输，需要多台AGV与调理平台进行实时有效的通信，这一点Wi-Fi很难包管 。为解决此问题，目前有些AGV控制器放在车端以包管通信的实时性，但此计划不可实现大规模的AGV调理；有些AGVS控制器安排在仓储外地，会保存AP跳转时AGV卡顿甚至宕机危害 � ？悸堑紸GVS调理对时延的要求，将调理系统安排云端计划还不可熟 。
5G技术的成熟，使得5G信号质量逐步提高，大带宽、低时延、广连接的特性也被各个笔直行业所看重，而AGVS云调理场景，最需要的即是5G的低时延、广连接的特性，仓储内部有望通过5G波束赋形技术制止AGV通信卡顿问题 。因此，AGVS云化调理系统需要5G切片技术来包管低时延和广连接（见图3） 。
通过以上剖析可知，5G切片技术能够很好地包管智能物流园区的通信质量，针对有物流特色的应用（如暴力分拣视频监控应用）也需要边沿云技术的辅助 。为此，本文提出了一种边沿云与网络切片融合的技术计划，为实现此计划，本文提出了一种网络装置——网络剖析治理器 。此剖析器是一种软件治理� ？�，接纳微效劳架构，安排于MEC硬件中，用于处理用户网络请求 。
网络剖析治理器功效示意及交互逻辑图如图4所示 。
如图4所示，此治理器最先接收用户侧的网络请求 。收到请求后：
第1步，挪用业务需求剖析� ？�，对用户的网络请求进行剖析 。用户向网络提倡网络请求，其参数包括Qos参数（时延、速率、颤抖、丢包率等）、容量参数（用户数、用户密度）及业务参数（业务类型及宁静性指标等） 。此业务需求剖析� ？槭紫绕揪菀滴癫问饰�，开端判定哪些网络性能是由MEC来提供，哪些是由网络切片技术来提供 。主要判定的依据是此业务是否需要跨域或者上云，如果是则由网络切片提供效劳，不然由MEC进行效劳 。
第2步，挪用聚合业务及网络性能剖析� ？� 。此� ？榻揪菹钟械耐缣跫缘�1步的决策进行微调 。聚合剖析是将所有业务的网络请求综合起来，并结合现有的网络资源进行整体剖析 � ？山幽商靶乃惴ǖ壤磁卸ㄏ钟型缡欠窨梢月闫湟滴裥枰�，如果RAN侧网络资源紧张，则考虑转移一部分应用至MEC端，反之亦然 。
第3步，挪用任务分派� ？� 。凭据第2步的剖析结果，下发网络切片需求及MEC处理任务，并将相应的数据流引入各自流程中 。
基于以上提出的网络剖析治理器，本文提出了在5G智能物流仓储等大宗IoT设备请求网络的场景下，边沿云与网络切片的融合技术计划 。
如图5所示，在物流仓储场景下，边沿云与网络切片的融合技术计划流程分为如下几个办法 。
第1步，用户提倡网络性能请求，其参数包括QoS需求、容量参数及业务参数 。
第2步，网络剖析治理器接收请求，并对请求参数进行剖析，结合剩余网络资源，判定该业务需求是否需要进行切片处理 。
第3步，如果需要进行切片处理，则将相应的需求参数发送至网络切片治理器进行处理；不然交由MEC处理 。
第4步，网络切片治理器或者MEC进行网络资源分派，包管用户通信网络性能 。
第5步，网络切片治理器与MEC向网络剖析治理器反响剩余网络资源 。
本文详细剖析了物流园区仓储作业的2个典范5G应用场景，并探索了在此场景下5G切片技术的立异计划 。将5G切片技术与边沿云技术融合起来，在边沿侧对网络需求进行统一剖析处理，对网络资源进行合理分派，既满足物流仓储关于5G网络的需求，也减少了对运营商网络的压力 。
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